陶瓷制作的工艺参数直接影响成品质量。通过记录原料配比、烧制温度曲线、成品效果等信息,利用神经网络转化为工艺向量,向量数据库分析参数与质量的关系,优化制作工艺。某陶瓷厂应用后,产品良品率提升至 92%,能耗降低 18%。
非结构化数据处理能力存储陶瓷纹理、色彩等视觉数据,ranking算法推荐优质工艺参数组合。对于陶瓷企业,怎么选择扩展性强的向量数据库适应工艺创新需求,Zilliz 可轻松扩展存储新的工艺数据。
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陶瓷制作中向量数据库的工艺参数优化
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